交給平台訓練

上傳一包分好類的圖片，平台幫你訓練，不用寫程式。
結果會顯示在這一頁。

壓縮檔要長什麼樣子？

每個類別一個資料夾，圖片放進去，整包壓成 zip。資料夾的名字就是類別的名字。

我的資料.zip
├── 貓/
│   ├── 001.jpg
│   └── 002.jpg
└── 狗/
    ├── 001.jpg
    └── 002.jpg

外面多包一層資料夾也沒關係，平台會自己往下找。至少要兩個類別。

把 zip 拖到這裡，或點一下選檔案只收 .zip，每人上限 2 GB

要練幾輪練越多輪越久，也不一定越準（GPU 忙的時候要先排隊）。不確定就用預設值。

你的訓練程式

選一支 .py。平台會把資料準備好、把它跑起來，其餘由你的程式決定。

/workspace/dataset   你的資料（唯讀）
/workspace/output    把模型存到這裡
環境變數：DATASET_DIR、OUTPUT_DIR、EPOCHS

# 進度：印出 Epoch 3/10 就會顯示進度條
# 失敗：印出 [錯誤] 開頭的那一行會成為錯誤訊息

點一下選 .py